Everyone

Softecks

Lollipop

✴ Przetwarzanie sygnału cyfrowego to wykorzystanie algorytmów komputerowych do przetwarzania sygnałów na sygnałach cyfrowych. Jako podkategoria lub pole cyfrowego przetwarzania sygnału, cyfrowe przetwarzanie obrazu ma wiele zalet w porównaniu z analogowym przetwarzaniem obrazu. Pozwala to na zastosowanie znacznie szerszego zakresu algorytmów do danych wejściowych i może uniknąć problemów, takich jak narastanie szumów i zniekształceń sygnału podczas przetwarzania. Ponieważ obrazy są definiowane w dwóch wymiarach (być może więcej), cyfrowe przetwarzanie obrazu może być modelowane w postaci systemów wielowymiarowych. ✴

► Ta aplikacja jest przeznaczona dla studentów E & TC, inżynierii elektrycznej i informatyki. Ponadto powinien być przydatny dla każdego entuzjastycznego czytelnika, który chciałby lepiej zrozumieć różne sygnały, systemy i metody przetwarzania sygnału cyfrowego.✦

   【Tematy pokryte w tej aplikacji są wymienione poniżej】

⇢ Definicje sygnałów

⇢ Podstawowe sygnały CT

⇢ Podstawowe sygnały DT

⇢ Klasyfikacja sygnałów CT

⇢ Klasyfikacja sygnałów DT
            
⇢ Różne sygnały

⇢ Operacje na przesuwaniu sygnałów

⇢ Operacje na skalowaniu sygnałów

⇢ Operacje na odwróceniu sygnałów
    
⇢ Operacje na różnicowaniu sygnałów

⇢ Operacje na integracji sygnałów

⇢ Operacje na konwolucji sygnałów

⇢ Systemy statyczne

⇢ Systemy dynamiczne

⇢ Systemy przyczynowe

⇢ Niezwiązane z układem przyczynowym

⇢ Systemy anty-przyczynowe

⇢ Systemy liniowe

⇢ Systemy nieliniowe

⇢ Systemy niezmienne w czasie
                  
⇢ Systemy czasowe

⇢ Stabilne systemy

⇢ Niestabilne systemy

⇢ Właściwości systemowe Rozwiązane przykłady

⇢ Wprowadzenie do Z-Transform

⇢ Właściwości Z-Transform

⇢ Istnienie Z-Transform
                  
⇢ Z-Transform Inverse

⇢ Przykłady rozwiązania Z-Transform

⇢ Wprowadzenie do DFT

⇢ Transformacja częstotliwości czasowej DFT

⇢ Konwolucja kołowa DFT

⇢ Filtrowanie liniowe DFT

⇢ Przekrwienie przekrojowe DFT

⇢ DFT Discrete Cosine Transform

⇢ Przykłady rozwiązane w DFT

⇢ Szybka transformacja Fouriera
              
⇢ Obliczenia na miejscu

⇢ Projektowanie wspomagane komputerowo

 ⇢ Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnału (ciąg dalszy ...)

⇢ Co jest w środku DSP?

⇢ Wbudowane mikroprocesory

⇢ Wydajny rdzeń procesora

⇢ Instrukcje wideo

⇢ Wydajne sterowanie procesem

⇢ Lepsza gęstość kodu

⇢ Mikrokontrolery

⇢ Projekty Anteny

⇢ Komunikacja satelitarna

⇢ Inteligentna sieć

⇢ Bezprzewodowe czasopisma

⇢ Informacje naukowe

⇢ Projektowanie i symulacja gniazda E-Slot Patch z koncentrycznym zasilaniem dla aplikacji wielopasmowych

⇢ Techniki żywienia

⇢ Cyfrowe przetwarzanie sygnału

⇢ Charakterystyka, opis i testowanie systemów cyfrowych

⇢ znaczenie w systemach cyfrowych

⇢ Systemy LTI

⇢ Odpowiedzi impulsowe

⇢ SYGNAŁY I INFORMACJE

⇢ METODY OBRÓBKI SYGNAŁU

⇢ SIECI NEURALNE

⇢ ZASTOSOWANIE DIGITAL SIGNAL PROCESSING

⇢ ADAPTACYJNE OBNIŻENIE HAŁASU

⇢ WYRÓWNANIE KANAŁÓW BLIND

⇢ KLASYFIKACJA SYGNAŁU I ROZPOZNAWANIE WZORU

⇢ PROJEKTOWANIE LINIOWE MODELOWANIE MUZYKI

⇢ CYFROWE KODOWANIE SYGNALIZACJI AUDIO

⇢ WYKRYWANIE SYGNAŁÓW W SZUMIE

⇢ KIERUNEK KIERUNKU FALI: WSTRZYMANIE BEL

⇢ REDUKCJA HAŁASU DOLBY

⇢ PRZETWARZANIE SYGNAŁU RADAROWEGO: PRZESUNIĘCIE CZĘSTOTLIWOŚCI DOPPLERA
POBIERANIE PRÓBEK I KONWERSJA ANALOGOWO-CYFROWA

⇢ POBIERANIE PRÓBEK I ODBUDOWA SYGNAŁÓW ANALOGOWYCH

⇢ ILOŚĆ

⇢ Sygnały, hałas i informacje

⇢ Metody przetwarzania sygnału

⇢ Transformacyjne przetwarzanie sygnału

⇢ Przetwarzanie sygnału oparte na modelu filtru źródła

⇢ Cyfrowe znaki wodne

⇢ Bio-medyczne, MIMO, przetwarzanie sygnałów

⇢ Anulowanie echa

Digital Signal Processing

Najnowsza wersja Digital Signal Processing

Inne wersje